{"id":72346,"date":"2022-02-06T19:40:29","date_gmt":"2022-02-07T00:40:29","guid":{"rendered":"https:\/\/papayaso.co\/tecnologia\/la-inteligencia-artificial-de-google-que-dice-ser-tan-eficiente-como-un-programador-promedio\/"},"modified":"2022-02-06T19:40:34","modified_gmt":"2022-02-07T00:40:34","slug":"la-inteligencia-artificial-de-google-que-dice-ser-tan-eficiente-como-un-programador-promedio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/papayaso.co\/tecnologia\/la-inteligencia-artificial-de-google-que-dice-ser-tan-eficiente-como-un-programador-promedio\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial de Google que dice ser tan eficiente como un programador promedio"},"content":{"rendered":"
Para DeepMind, de Alphabet, la habilidad de resolver problemas no es otra cosa sino el resultado de aplicar pensamiento cr\u00edtico a la experiencia. Ese es el principio aplicado a AlphaCode: el sistema de Inteligencia Artificial (IA), que de acuerdo a la compa\u00f1\u00eda, es capaz de escribir c\u00f3digo para computadores al nivel del 54 % de los mejores programadores de al menos una decena de competencias de Codeforces. <\/p> \n
Pese a su dificultad, los desaf\u00edos de las competencias no son precisamente los mismos a los que se enfrenta un desarrollador promedio, sin embargo en DeepMind sostienen<\/a> que esta es la primera vez en la historia que un sistema de generaci\u00f3n de c\u00f3digo AI alcanza un nivel competitivo de desempe\u00f1o en el contexto de las competencias de programaci\u00f3n. <\/p> \n Por esa raz\u00f3n, la compa\u00f1\u00eda que tambi\u00e9n cre\u00f3 AlphaGo, (la IA capaz de ganar el juego de mesa considerado como el \u201cm\u00e1s dif\u00edcil del mundo\u201d), publicar\u00e1 en GitHub los datos de los problemas, soluciones, y tambi\u00e9n las pruebas de las competencias simuladas, para garantizar que los programas desarrollados para pasar dichas pruebas son, en efecto, los correctos. <\/p> \n Mike Mirzayanov, el fundador la plataforma que suele alojar competencias de este estilo, Codeforces, confes\u00f3 que al principio dudaba de la capacidad de AlphaCode porque los problemas propuestos no solo requer\u00eda del uso de algoritmos, sino que implicaba crearlos. <\/p> \n Gary Marcus, psic\u00f3logo de la Universidad de New York, cree que no.<\/a> Pues al referirse al desarrollo de robots de compa\u00f1\u00eda, asegura que aunque haya avances en la posibilidad emular una charla b\u00e1sica por cuenta del aprendizaje de respuestas predeterminadas a ciertos est\u00edmulos, los algoritmos inform\u00e1ticos a\u00fan no pueden a\u00fan hacer generalizaciones ni extrapolar conceptos, ni tampoco pueden generar abstracciones con pocos datos (como lo har\u00eda un ni\u00f1o), por lo cual limitar la IA a la generaci\u00f3n de patrones basados en estad\u00edsticas y clasificaciones, si bien sigue siendo un avance tecnol\u00f3gico revolucionario, a\u00fan se queda corto respecto a la inteligencia o inteligencias humanas. <\/p> \n Te puede interesar: Los cuatro puntos del marco \u00e9tico que public\u00f3 la Unesco para el uso de Inteligencia Artificial<\/h3>\n
\u00bfPodr\u00eda una IA estar cerca de reemplazar la inteligencia humana y su capacidad de crear?<\/h2>\n